DERS TANITIM BİLGİLERİ

dm.ieu.edu.tr

Dersin Adı

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
	Güz/Bahar

Ön-Koşul(lar)

ECON 301

Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)

Dersin Dili

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Dersin Veriliş Şekli

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Dersin Koordinatörü

Öğretim Eleman(lar)ı

Yardımcı(ları)

Dersin Amacı
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Makroekonomik bir model kurabilecektir. Makroekonomide dengeyi açıklayabilecektir. Durağan dengeyi hesaplayabilecektir. Stokastik ve deterministik şokları ayırt edebilecektir. Basit bir makroekonomik modeli kalibre ve simüle edebilecektir.
Ders Tanımı

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri	X
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Giriş
2	Tek Periyodlu Dünyada Rekabetçi Denge I	The ABCs of RBCs, Chp. 1
3	Tek Periyodlu Dünyada Rekabetçi Denge II	The ABCs of RBCs, Chp. 1
4	İki Periyodlu Dünyada Rekabetçi Denge	The ABCs of RBCs, Chp. 2
5	Sonlu Periodlu Dünyada Rekabetçi Denge	The ABCs of RBCs, Chp. 2
6	Sosyal planlamacı problemi ve Refah Teoremleri	The ABCs of RBCs, Chp. 3
7	Durağan Denge	The ABCs of RBCs, Chp. 3
8	1. Vize
9	Matlab ve Dynare’ a Giriş II	Dynare 4.0.2 Manual Matlab 7 Manual
10	Matlab ve Dynare’ a Giriş III	Dynare 4.0.2 Manual Matlab 7 Manual
11	Reel Konjonktür Dalgalanması (RBC) Modelini Kalibre ve Simüle Etme I	Macroeconomic Theory, Chp. 14
12	Reel Konjonktür Dalgalanması (RBC) Modelini Kalibre ve Simüle Etme II	Macroeconomic Theory, Chp. 14
13	2. Vize
14	Proje Sunumları
15	Proje Sunumları
16	Dönemin gözden geçirilmesi

Ders Kitabı	The ABCs of RBCs, An Introduction to Dynamic Macroeconomic Models, McCandless, George Harvard University press, 2008 Macroeconomic Theory, A Dynamic General Equilibrium Approach, Michael Wickens, princeton University press, 2008 Dynare 4.0.2 Manual Matlab 7 Manual
Önerilen Okumalar/Materyaller	Computational methods for the study of dynamic economies, Marimon, Ramon, and Andrew Scott, Oxford University Press, 1999

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım	10	5
Laboratuvar / Uygulama	5	5
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	2	20
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	30
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	2	40
Final Sınavı
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı		100
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16	3
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	1
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	2	11
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	36
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar	2	23
Final Sınavı
		Toplam	216

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Temel matematik, uygulamalı matematik ve istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hakim olmak,
2	Matematik ve istatistik alanındaki edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilmek,
3	Sorunları tanımlayabilmek, analiz edebilmek ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilmek,
4	Disiplinlerarası yaklaşımla, matematiği ve istatistiği gerçek yaşamda uygulayabilmek ve uygulama konusunda kendi potansiyellerini keşfedebilmek,
5	Matematiğin kullanıldığı hemen her alanda, gerekli bilgileri edinebilmek ve modelleme yapabilmek ve kendini geliştirebilmek,
6	Kurduğu modellere ve çözümlere eleştirel bakabilmek, yenileyebilmek,
7	Kuramsal ve teknik bilgilerini gerek detaylı olarak uzman kişilere, gerekse basit ve anlaşılır bir şekilde uzman olmayan kişilere rahatça aktarabilmek,
8	İngilizce’yi ve Avrupa Dil Portföyünden ikinci bir yabancı dili B1 Genel Düzeyinde etkin şekilde kullanabilmek ve bilgi birikimini güncel tutabilmek, yurtiçi ve yurtdışı meslektaşlarıyla rahat bir şekilde iletişim kurabilmek, periyodik litaretürü takip edebilmek,
9	Matematik ve istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki ez az bir programı etkin şekilde kullanabilmek,
10	Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket edebilmek, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygulayabilmek,
11	Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirebilmek ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olmak,
12	Soyut düşünce yapısına hakim olarak, somut olaylara bağlayabilmek ve çözümleri taşıyabilmek, deney tasarlayıp veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları incelemek ve yorumlamak,
13	Edindiği bilgi, beceri ve yetkinlikleri hayat boyu yenileyebilmek, yaşam boyu öğrenme bilincine sahip olmak,
14	Matematik ve istatistik alanında edindiği bilgileri ortaöğretim seviyesine uyarlayarak aktarabilmek,
15	Matematik ve istatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürmek, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olmak, karar verme sürecine katılmak, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapmak ve yürütmek.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest